面向异构大语言模型多智能体的多尺度任务协同编排方法及设备

本发明公开了一种面向异构大语言模型多智能体的多尺度任务协同编排方法及设备，该方法先获取待编排任务处理需求和各智能体任务适配能力，据此构建含智能体节点和任务节点的异构交互图；接着，依据智能体任务适配能力及任务处理需求的相似程度，对图中节点聚类分组；之后，用预先训练好的多尺度协同任务编排模型对分组后的图进行粗粒度处理，得到粗粒度协同编排方案；再将任务节点输入任务调度优先级模型获取优先级，利用它对粗粒度方案细粒度处理，得到智能体与对应任务间的细粒度协同编排方案。本发明目的在于解决任务编排中因智能体异构、通信开销大、任务动态复杂引发的调度效率低下问题。