一种基于时空特征对比的多传感器航迹管理方法

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一种基于时空特征对比的多传感器航迹管理方法
申请号:CN202511061204
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120869151A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于时空特征对比的多传感器航迹管理方法,属于多传感器信息融合和目标跟踪领域,针对多传感器多目标的航迹关联问题,结合双向LSTM网络和残差神经网络,提出了基于时空特征对比的航迹关联算法,通过时间特征提取、空间特征提取、航迹特征对比以及分类器模块,实现了航迹关联问题向二分类问题的转换。最后通过模拟仿真实验,验证了提出网络的收敛性和泛化性。在蒙特卡洛实验中,本发明提出的算法可以达到95%以上的关联正确率,并且训练好的网络可以较快的实现航迹关联,航迹关联效果受场景变化的影响不敏感。
技术关键词
航迹管理方法 传感器平台 空间特征提取 多传感器信息融合 航迹数据 航迹关联算法 网络性能测试 蒙特卡洛 残差神经网络 分类器 损失函数优化 ReLU函数 时间序列特征 多通道特征 神经网络训练 随机梯度下降 匈牙利算法