一种拟合社交网络群体特征的身份生成系统及方法

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一种拟合社交网络群体特征的身份生成系统及方法
申请号:CN202511061302
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120995435A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种拟合社交网络群体特征的身份生成系统及方法。该系统包括采集模块、分类模块、处理模块和生成模块;其中,采集模块向分类模块发送预处理后的群体数据集及同一网络地址的群体数据;分类模块向处理模块发送群体特征向量、群体特征数列、群体响应数列和非响应数列;处理模块向生成模块发送目标拟合特征集合;生成模块确定综合拟合值,基于综合拟合值确定用户身份。本发明基于多模态数据采集与预处理、自然语言处理技术及灰度共生矩阵特征提取、随机森林模型分析、动态特征拟合及统计匹配,实现了贴合社交环境的用户身份动态生成,提升身份生成的全面性与可靠性。
技术关键词
生成系统 随机森林模型 特征值 身份 模块 灰度共生矩阵 视频特征向量 文本特征向量 社交 多模态数据采集 网络平台 关键词 NLP技术 句法结构 插值算法 生成方法 自然语言