摘要
本发明属于基因调控网络相关技术领域，为了解决现有基因调控网络在可解释性、真实性等方面存在的不足，提出一种基因调控网络构建方法、系统、设备及介质，通过皮尔逊相关系数和互信息分别构建基因共表达网络，基于图神经网络实现高效的基因嵌入表征学习以捕捉全局依赖关系；然后基于不同类型的调控关系，来分析线性因果关系与非线性因果关系，对双通道进行整合得到基因的置信度矩阵，进而构建基因调控网络。本发明所构建的基因调控网络能够揭示基因之间的调控关系，提高了基因调控网络的可解释性、真实性以及可信度，后续为分析复杂的生物系统提供了更准确和可靠的工具。
