基于DEM-GPNM及现场联合的突涌水路径预测方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于DEM-GPNM及现场联合的突涌水路径预测方法及系统
申请号:CN202511061586
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120893270A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本公开提供了基于DEM‑GPNM及现场联合的突涌水路径预测方法及系统,涉及突涌水分析方法技术领域,包括:构建颗粒离散元模型;利用校准后的颗粒离散元模型计算颗粒的位移以及变形;以现场监测数据为水力学边界条件,利用突涌通道孔隙率、孔隙连通性、裂隙分布与几何信息进行图论管网法流体力学计算,确定初始条件下流体压力和流量分布;构建颗粒离散元模型与图论管网法之间的双向耦合反馈机制,将得到的流体压力和流量分布信息反馈至颗粒离散元模型,更新颗粒离散元模型中的水力学条件,采用网格划分法对图论管网法的计算结果映射到颗粒离散元模型中,实时更新现场监测数据参数,通过对突涌通道的动态监测和模拟调整,精确预测水流路径的变化。
技术关键词
颗粒离散元模型 路径预测方法 现场监测数据 非暂态计算机可读存储介质 网格 工程现场 路径预测系统 岩石物理力学 参数 数值 孔隙结构 水流 流体流动通道 节点 压力 电子设备 模型校准
系统为您推荐了相关专利信息
移动机器人 教师 导航方法 模块 记忆
标志物 蛋白 矫正方法 血液 矩阵
风险预测方法 清运车辆 风险预测模型 大数据 节点特征
网格 图像采集部件 测量方法 传感器组件 图像接收模块
六面体 点阵结构 网格 密度 拓扑优化设计