一种风力发电储能负荷智能预测与配电管理方法

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一种风力发电储能负荷智能预测与配电管理方法
申请号:CN202511061926
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120955666A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种风力发电储能负荷智能预测与配电管理方法,涉及新能源发电技术领域,包括,当相位梯度量超过稳定阈值,生成时钟同步信号,并根据时钟同步信号修正配电网节点电压相位偏移,输出全网同步电压波形;将储能充放电控制指令输入潮流优化模型,通过动态功率偏差补偿算法生成电压抑制控制矢量;提取风电运行数据中的稳定性参数,并对储能充放电控制指令与电压抑制控制矢量进行权重分配与状态匹配,输出协同控制指令。本发明通过时空动态耦合方法将风速、功率、电压等异构数据融合为多维序参量,再经相场梯度提取生成相位梯度量,建立了风速波动与电网响应的定量关联模型,提升负荷预测准确率。
技术关键词
配电管理方法 风力发电储能 电压 协同优化控制 生成时钟 多尺度主成分分析 负荷 补偿算法 风电 时钟同步 充放电功率 波形 动态 新能源发电技术 二阶锥规划 数据 磁单极子 指令值 节点