跨域时序数据分类方法、装置、设备、介质及程序产品

本申请提供一种跨域时序数据分类方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及边缘计算技术领域。该方法包括：根据目标域训练的目标模型对所述目标域的待测试时序数据进行分类，获得所述待测试时序数据的分类结果；其中，所述目标模型是根据源域的源模型参数和目标域样本集对所述目标模型进行训练获得；所述源模型参数是根据源域样本集对所述源域的源模型进行训练获得；所述目标模型和所述源模型的模型结构相同。本申请的方案，解决了多数据中心跨域执行时序数据分类的问题。