一种基于多模态数据融合的甲状腺癌电子病历系统

本发明涉及医疗信息化领域。本发明公开了一种基于多模态数据融合的甲状腺癌电子病历系统，其包括多模态数据采集模块采集患者文本、超声影像、基因、生化指标及临床数据并标准化校准生成标准数据；多模态特征提取模块通过多技术提取各标准数据的语义、结构、突变、变化及波动特征；单模态预测模型构建模块基于各特征构建文本、图像等单模态预测模型并输出结果；多模态融合预测模块基于深度学习框架融合单模态模型输出多模态融合预测结果。本发明整合多模态数据，提升甲状腺癌诊断准确性与全面性。系统通过标准化数据处理确保一致性，借助多模态特征提取与融合机制，辅助医生精准判断病理类型、推荐治疗方案及评估预后。