一种大模型生成内容的真实性验证与溯源追踪系统

本发明涉及人工智能技术领域，具体公开了一种大模型生成内容的真实性验证与溯源追踪系统，通过实时采集大模型的内容生成数据和内容来源数据，结合快速傅里叶变换提取矛盾波动特征值，并利用多维统计特征与孤立森林算法计算来源分布特征值；将两类特征构建成大模型运行状态特征向量，输入至基于支持向量机训练的人工智能真实评估模型中，进行融合分析并输出量化真实评分；根据评分结果判断当前生成内容的真实等级，自动触发相应的预警机制与应急控制策略，本发明实现了从状态感知、智能评估到闭环控制的全流程自动化，提升了大模型系统的智能化水平与自主风险应对能力，具有良好的应用前景与工程实用价值。