参保资源预测方法和装置、电子设备、存储介质

本申请实施例提供了一种参保资源预测方法和装置、电子设备、存储介质，涉及人工智能领域，应用于金融科技。该方法包括：获取参保对象的初始参保资源、多源对象数据和历史理赔数据，多源对象数据包括对象属性数据和历史慢性病关联数据，历史慢性病关联数据包括生理指标序列数据和慢性病风险因素数据；根据对象属性数据、生理指标序列数据和慢性病风险因素数据调用预设的健康风险预测模型进行健康风险预测，得到参保对象的健康风险评分；根据健康风险评分和历史理赔数据确定参保对象的参保资源调整系数；根据参保资源调整系数对初始参保资源进行参保资源调整，得到目标参保资源。本申请实施例能够提高对参保对象参保资源预测的灵活性。