一种基于铝电解槽生产过程数据的出铝量预测方法

本发明涉及工业数据挖掘技术领域，具体涉及了一种基于铝电解槽生产过程数据的出铝量预测方法。包括以下步骤：S1、采集电解槽生产过程数据，对生产过程数据进行预处理并标记出关键特征；S2、根据预训练好的预测模型，将生产过程数据输入训练预测模型，输出预测出铝量以及预测出铝时间；S3、根据预测结果与实际结果对预测模型进行优化，获取预测模型的预测出铝量以及出铝时间，使用核心指标验证模型性能，根据各核心指标判断预测模型是否符合生产稳定性和产量要求；S4、获取实时生产数据，将实时生产数据输入预测模型，得到实际生产时的预测出铝量以及预测出铝时间，根据预测出铝量、预测出铝时间以及关键特征的所在区间生成生产调度策略。