中间号商户信用评分方法、装置、电子设备及存储介质

本发明涉及中间号商户信用评分方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取多模态数据，对多模态数据进行预处理。从预处理后的多模态数据中提取通信行为特征和交易行为特征，通过递归特征消除和主成分分析去除冗余特征。基于联邦学习架构对多模态特征进行整合，对多模态特征融合神经网络进行训练，得到信用评分模型。计算通信号码的历史行为数据对应的风险熵，调用时间衰减机制基于风险熵对通信号码的风险值进行动态调整。采用KL散度统计度量量化当前数据与历史数据之间的差异度，在差异度超过设定阈值时触发概念漂移警报，以调整信用评分模型的学习率，调用信用评分模型基于通信号码的风险值预测商户信用评分，提高了信用评分的准确性。