摘要
本发明公开了一种基于算力感知的客户端平衡聚类方法,具体涉及平衡聚类技术领域,包括用边和顶点都带有权重的完全图表示升空机动网络,基于算力感知对客户端、中间服务器以及全局服务器进行建模,将算力相近的客户端将被分配在一起,将每个客户端和中间服务器进行匹配,确定中间服务器中客户端的数量,确定各个集群中所有客户端的本地模型后,通过集群注意力聚合方法进行集群内部的参数聚合,每当全局服务器收到任意集群的一个模型后立即执行全局聚合,通过延迟感知全局注意力聚合方法得到全局模型,本发明降低每个集群内部的资源异质性,有助于加速联邦学习进程,克服聚合瓶颈,并进一步区分不同客户端和集群产生的贡献。