一种最优水体指数阈值确定方法及遥感影像水面提取方法
申请号:CN202511063173
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120563519B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于卷积神经网络的自适应最优水体指数阈值确定方法、系统及遥感影像水面提取方法、介质、设备,属于水色遥感技术领域。该自适应最优水体指数阈值确定方法,以绿光波段和近红外波段的反射率数据以及NDWI统计信息作为输入,构建卷积神经网络并进行训练,确定自适应最优NDWI指数阈值。该系统包括过预处理模块、运算模块、统计模块和模型构建与训练模块。该水面提取方法依据自适应最优NDWI指数阈值实施。本发明只需要输入绿光波段反射率数据、近红外波段反射率数据和NDWI统计信息,输出为单一自适应最优NDWI指数阈值,无需输出面状的水体以及非水体信息,无需增加训练占用显存,有效降低计算资源消耗和训练难度。
技术关键词
反射率数据
指数
构建卷积神经网络
水面
水体
影像
通道注意力机制
卷积神经网络模型
计算机可读指令
水色遥感技术
计算机存储介质
交互式工具
模块
存储计算机程序
处理器
电子设备
存储器
多边形