融合增强在线运动想象意图识别系统及其训练方法

本申请公开了融合增强在线运动想象意图识别系统及其训练方法，先采集使用者运动想象的第一训练数据集和第二训练数据集，对第一训练数据集用含噪音、相位、频段、通道增强中至少一种融合增强方法，融合增强方法可单独或串联实施；基于初始融合增强参数生成第一增强数据集，在第一训练阶段训练识别模型；评估阶段用该模型识别第二训练数据集，对正确识别数据用相同融合增强方法和参数生成第二增强数据集；第二训练阶段结合两类增强数据集重训模型以优化；同时遍历融合增强参数空间，确定含各类增强参数的最优参数。通过多种可选择的数据增强、在线循环优化及参数自动化寻优，有效解决了运动想象脑电数据样本量少、分布不均及时变性强的问题。