基于数字孪生与AI的箱式电源储换协同控制方法及系统

本发明公开了一种基于数字孪生与AI的箱式电源储换协同控制方法及系统，本发明通过电源状态监测模块实时检测箱式电源的各项参数，并利用数字孪生建模模块生成高保真度的数字孪生模型。AI数据处理模块对模型数据和实际参数进行深度分析，提取特征和规律，进而由储能管理模块生成优化的充电和放电策略。该方法显著提高了能源利用效率，通过精准监测和智能调度，减少了不必要的换电操作，降低了换电成本。同时，优化的充放电策略延长了电池寿命，进一步降低了长期运营成本。本发明还通过数字孪生模型的实时更新和AI的自适应控制，增强了系统的智能化和适应性，使其能够适应复杂多变的运行环境。