一种基于聚焦归一注意力改进的YOLOv8小目标检测方法
申请号:CN202511063601
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120931906A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于聚焦归一注意力改进的YOLOv8小目标检测方法,首先采集目标图像数据,构建图像目标检测数据集,并划分为训练集、测试集、验证集,再构建基于聚焦归一注意力改进的YOLOv8小目标检测模型,并设置网络模型参数训练网络模型,最后基于训练完成的网络模型,进行测试得到目标检测结果并验证。本发明的方法解决了现有的YOLO目标检测算法在小目标检测领域的不足,提供了可以提高小目标检测性能的基于YOLOv8进行改进的目标检测算法方案,且易于操作实施,可以有效提高目标检测中小目标的检测结果,研究结果可为无人机等多个领域小目标的目标检测提供指导。
技术关键词
检测头
Sigmoid函数
训练集
图像
YOLO模型
分支
通道
表达式
参数
模块
标注工具
协方差矩阵
指标
注意力机制
数据
校准
输出特征
网络结构