一种基于聚焦归一注意力改进的YOLOv8小目标检测方法

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一种基于聚焦归一注意力改进的YOLOv8小目标检测方法
申请号:CN202511063601
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120931906A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于聚焦归一注意力改进的YOLOv8小目标检测方法,首先采集目标图像数据,构建图像目标检测数据集,并划分为训练集、测试集、验证集,再构建基于聚焦归一注意力改进的YOLOv8小目标检测模型,并设置网络模型参数训练网络模型,最后基于训练完成的网络模型,进行测试得到目标检测结果并验证。本发明的方法解决了现有的YOLO目标检测算法在小目标检测领域的不足,提供了可以提高小目标检测性能的基于YOLOv8进行改进的目标检测算法方案,且易于操作实施,可以有效提高目标检测中小目标的检测结果,研究结果可为无人机等多个领域小目标的目标检测提供指导。
技术关键词
检测头 Sigmoid函数 训练集 图像 YOLO模型 分支 通道 表达式 参数 模块 标注工具 协方差矩阵 指标 注意力机制 数据 校准 输出特征 网络结构