摘要
本申请公开了一种减小动态血糖仪数据误差的方法及系统，方法包括：通过植入式传感器实时采集皮下组织间液的电流信号，并同步记录传感器工作环境参数；对所述电流信号进行去噪和归一化处理，同时根据工作环境参数对信号进行温度补偿和漂移校正；从步骤S2处理后的信号中提取时间序列特征和频域特征；基于时间序列特征数据和频域特征数据训练机器学习模型，所述机器学习模型用于预测血糖浓度并识别异常数据点；通过残差分析和加权调整对模型预测结果进行校正，同时结合患者输入的事件数据对异常数据点进行二次修正；将优化后的血糖数据以时间序列曲线形式输出至终端显示设备。通过以上过程降低了非正常状态数据对血糖监测的影响，提升数据稳定性。
