一种基于微调大语言模型的配电网状态估计方法及系统

本发明公开一种基于微调大语言模型的配电网状态估计方法及系统，属于电力系统状态估计领域；方法包括：采集配电网节点数据，构建适用于大语言模型且包括测量信息、拓扑信息和约束信息在内的配电网状态估计数据集，并将数据集划分为训练集、验证集和测试集；利用训练集数据对大语言模型进行训练，微调大语言模型的参数，得到配电网状态估计模型，并使用验证集对配电网状态估计模型进行验证；将测试集数据输入配电网状态估计模型，得到配电网状态估计结果；通过将非结构化的配电系统信息与测量数据进行整合；并通过在IEEE 33节点配电网上验证了该方法的有效性和稳健性；与现有方法相比，本发明的方法在所有验证指标上均表现出最先进的性能。