结合用户画像的门店个性化推荐交互方法及系统

本发明提供一种结合用户画像的门店个性化推荐交互方法及系统，首先获取用户在门店内的位置移动信号、商品接触信号及语音交互信号等交互信号序列，通过时空特征编码器生成用户意图特征向量，再利用场景特征提取器获取门店当前的交互环境特征，接着通过推荐决策网络对用户意图特征向量和交互环境特征进行特征融合推理，生成包含内容标识、触发位置及响应方式的个性化推荐指令，最后执行个性化推荐指令并采集用户响应信号，用于更新时空特征编码器的编码参数及推荐决策网络的推理权重，从而能够精准捕捉用户需求和门店环境特征，实现个性化推荐，提升顾客购物体验和门店销售转化率。