基于大模型的车辆危险驾驶评估方法

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基于大模型的车辆危险驾驶评估方法
申请号:CN202511063877
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120599832A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于大模型的车辆危险驾驶评估方法,涉及交通控制系统领域。该基于大模型的车辆危险驾驶评估方法,包括以下步骤:步骤一、数据采集:设置数据采集层进行多源异构数据进行采集,通过在高速公路沿线部署的摄像头、传感器设备,实时采集车辆的行驶状态数据;步骤二、数据预处理:设置数据预处理层,进行全链数据治理与对齐;步骤三、数据提取:设置特征提取层构建多维度特征工程体系;步骤四、识别:设置大模型识别层:建立基于Transformer架构的大模;步骤五、结果输出:将大模型判断识别的结果输出用于车辆危险驾驶的评估。本方案精准识别车辆危险驾驶行为,出具危险指数,提供可靠的风险评估结果。
技术关键词
驾驶评估方法 多源异构数据 行驶状态数据 特征工程 数据采集层 传感器设备 显示车辆速度 事故案例库 交通控制系统 车辆行驶状态 特征提取算法 时序特征 气象 车道 风险 能见度 视频流 指数