摘要
本发明提供一种基于大模型的车辆危险驾驶评估方法,涉及交通控制系统领域。该基于大模型的车辆危险驾驶评估方法,包括以下步骤:步骤一、数据采集:设置数据采集层进行多源异构数据进行采集,通过在高速公路沿线部署的摄像头、传感器设备,实时采集车辆的行驶状态数据;步骤二、数据预处理:设置数据预处理层,进行全链数据治理与对齐;步骤三、数据提取:设置特征提取层构建多维度特征工程体系;步骤四、识别:设置大模型识别层:建立基于Transformer架构的大模;步骤五、结果输出:将大模型判断识别的结果输出用于车辆危险驾驶的评估。本方案精准识别车辆危险驾驶行为,出具危险指数,提供可靠的风险评估结果。