摘要
本发明提出一种基于NLP技术的车载芯片产业链监控系统和方法，所述方法包括：采用NLP技术对车载芯片产业知识库进行深度挖掘，提取与车载芯片相关的高频特征构成本地专业特征库；根据本地专业特征库采集车载芯片产业链信息，构成外部数据库；对外部数据库中的数据进行基于NLP技术的语义提取；采用深度学习算法基于提取到的语义信息构建多维度特征模型；将多维度特征模型对标本地专业特征库进行信息分类和分级标注；基于对进行了信息分类和分级标注的多维度特征模型采用KNN算法创建推荐系统；对推荐系统输出的经过分类分级后的数据进行可视化展示。本发明提升了车载芯片产业链监控效率与准确性，实现信息精准分类、动态更新及可视化预警和辅助决策。
