基于可信数据空间的大模型训练方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种基于可信数据空间的大模型训练方法、装置、设备及介质，该基于可信数据空间的大模型训练包括接收来自至少两个数据提供方的模型训练数据，并将所述模型训练数据存储至可信数据空间；将预设的待训练大模型划分为明文域模型和密文域模型；基于模型微调方法，根据所述模型训练数据对所述待训练大模型进行训练，并将所述密文域模型的训练过程转移至所述明文域模型所属的明文算力环境；将训练完成的待训练大模型作为目标大模型。通过上述技术方案，确保了训练过程中的数据安全性，同时提高了大模型的训练效率。