一种基于频域解耦与边缘信息融合的伪装动物检测方法

本发明提供了一种基于频域解耦与边缘信息融合的伪装动物检测方法，涉及图像处理技术领域，本发明使用图像频域解耦器，通过可学习高斯滤波器组动态分离低频（全局结构）/高频（边缘细节）特征，并将其高效利用于边缘轮廓预测器与伪装目标检测器中，有效提高了伪装动物的检测精度。在枯叶蝶等高频边缘模糊场景中，高频通路增强目标轮廓响应，漏检率显著降低；低频通路保留目标整体形态，提升斑马群等大尺度伪装目标的识别鲁棒性。同时由于在雨雾/夜间等干扰环境下，频域特征受传感器噪声影响小，本通过频域解耦替代多模态数据的方式，使得检测性能具有高度的检测精度和稳定性。