基于多模态记忆存储与动态匹配的身份识别方法及系统

本申请涉及身份识别技术领域，其具体地公开了一种基于多模态记忆存储与动态匹配的身份识别方法及系统，其首先构建身份特征多模态数据库，用于存储包含身份ID、序号和多个细分视角的图像特征的身份特征记录。接着，利用多视角摄像头捕捉目标个体图像，并通过对各个视角图像进行视角分类和图像特征提取来构建查询条件，在数据库查找满足条件的身份特征记录以得到查询结果，并统计查询结果中各个身份ID的出现频次以选择出现频次最高的身份ID作为最终的识别结果。该方法通过结合多视角图像特征，能够有效缓解正脸依赖，提高身份识别的准确性和鲁棒性。