一种煤矿井下的安全性预测方法及系统

本发明适用于煤矿开采安全监控技术领域，提供了一种煤矿井下的安全性预测方法及系统，该方法包括以下步骤：实时获取煤矿井下目标区域的环境数据和巷道几何参数；根据目标区域的氧气浓度、风速、巷道耗氧速率以及巷道几何参数，确定氧气浓度预测因子；根据目标区域的瓦斯浓度、风速、湿度以及巷道几何参数，确定瓦斯浓度预测因子；根据目标区域的煤尘浓度、煤尘沉积厚度、风速、湿度以及巷道几何参数，确定煤尘浓度预测因子；基于物理信息神经网络，构建爆炸风险预测模型；基于爆炸风险预测模型，对目标区域的安全性进行预测评估。本发明通过经物理信息神经网络构建的爆炸风险预测模型，结合多源环境因素，可以准确地预测评估煤矿井下的安全性。