基于卷积神经网络参数共享轻量化模型图片分类方法

本发明公开了基于卷积神经网络参数共享轻量化模型图片分类方法，涉及图片分类技术领域。该基于卷积神经网络参数共享轻量化模型图片分类方法，包括以下步骤：根据图片分类任务匹配得到卷积神经网络参数；将设备性能与预定义设备性能对比分析，根据性能对比分析结果进行共享轻量化评估分析；根据阈值对比分析结果进行卷积神经网络参数轻量化处理。本发明将设备性能与预定义设备性能对比分析，根据性能对比分析结果进行共享轻量化评估分析，根据阈值对比分析结果进行卷积神经网络参数轻量化处理，达到了提高卷积神经网络参数轻量化对于硬件适用性的效果，解决了现有技术中存在卷积神经网络参数轻量化对于硬件适用性不足的问题。