摘要
本申请的实施例提供了文本分析方法、装置、电子设备及存储介质。应用于人工智能技术领域，所述方法包括：根据不同的任务类型自动构建匹配的结构化提示词模板，确保输出逻辑清晰、格式稳定。同时，对推理表达进行压缩控制，引导模型生成更紧凑、高信息量的字段，既保留模型的推理能力，又显著降低计算开销，适用于低延迟场景。综上，本申请通过在提示模板中嵌入双字段结构以及推理表达控制条件，引导大语言模型在完成主任务输出的同时，生成结构清晰、信息密度高、可验证的因果推理摘要，具备更强的通用性、工程可迁移性和计算效率。
