一种车辆机油性能预测方法、系统、电子设备和存储介质

本发明提出了一种车辆机油性能预测方法、系统、电子设备和存储介质，涉及车辆机油信息化管理技术领域。针对现有技术中机油性能预测方法中机器学习模型根据传感器采集的信号作为特征，导致特征提取不全面的问题，本发明通过获取并关联发动机润滑系统内部组件参数和与发动机润滑系统交互的外部系统参数；根据关联后的内部组件参数，确定内部组件失效模式的特征值；根据机油样本获取内部组件失效模式的标签数据；根据特征值和标签数据训练机油性能的预测模型。基于预测模型，根据车联网实时传输的运行数据，对机油性能进行预测。通过关联系统内部组件参数和外部系统参数，弥补了传感器直接测量局限性和特征提取不全面的问题，使得预测结果更加可靠。