一种智慧金融产品推荐方法、装置、设备及存储介质

本申请提供了一种智慧金融产品推荐方法、装置、设备及存储介质，首先依据用户证件生成密钥对及数字ID，构建安全身份标识体系。接着通过数字ID获取用户金融数据，结合信用计算智能合约得出信用值从产品库筛选可选金融产品。随后按业务部门分布式存储数据，形成多节点计算架构。各节点采用K‑means++算法初始聚类并计算模型参数，通过目标函数评估与邻居节点参数迁移，确定最优模型参数。基于最优参数利计算用户数据点后验概率，确定所属类别并输出聚类结果。最后根据聚类结果生成分群标签，从可选产品中筛选推荐金融产品。该方法通过多技术融合，在保障数据安全的同时实现精准分群与推荐，提升了推荐效率与可靠性。