摘要
本申请提供了一种锻件产品的锻造缺陷智能检测系统,涉及工业智能检测技术领域,包括:采集待检工件的多角度图像后进行拼接,生成产品完整表面展开图;通过缺陷候选的区域坐标和区域大小,获得缺陷候选区域的缺陷类型;获得对应缺陷类型判定结果的置信度值;调用轻量深度网络识别模型进行二次判定,支持人工标注生成新的样本数据,设备端连接可编程控制器,进行待检工件缺陷智能检测。通过本申请可以解决现有技术中存在由于锻件表面缺陷多样且形态复杂、图像采集角度有限导致缺陷覆盖不全,未能实现对多类型缺陷的高精度自动识别,影响检测准确性和生产效率的问题,实现多角度图像全面采集与拼接,达到提升锻件产品缺陷检测准确率的技术效果。