摘要
本发明提出一种光学元件向量化方法、装置、设备及介质,获取光学元件以及光学元件对应真实的光学参数,基于光学参数能够表征不同光学元件的大类、小类以及功能特性;基于光学元件及对应的光学参数为光学元件配置相同长度的初始化元件向量,初始化元件向量中第一位代表光学元件的大类、第二位代表光学元件的小类,第三位及第三位之后的每一位代表光学元件的一个光学参数;基于光学元件及对应光学参数的初始化元件向量训练级联多层感知机网络;基于训练好的级联多层感知机网络,通过反向传播优化待预测光学元件的初始化元件向量,直至满足向量收敛条件,生成最终的光学元件向量表示,同时满足维度统一性与数值保真性的光学元件向量化需求。