摘要
本发明涉及故障诊断领域,为了提高液压启闭机故障诊断模型的准确性与可解释性,提供了液压启闭机故障诊断方法,通过AMESim仿真生成符合液压守恒方程的多通道信号数据,克服实际故障数据稀缺的限制;故障诊断模型中,MCNN的多尺度卷积核提取液压信号的全局和局部特征,BiGRU的双向结构捕捉故障信号的时序依赖,提升诊断精度和鲁棒性;同时引入物理一致性损失约束(PIL),通过流量‑位移、压力‑力和能量守恒方程的残差正则化,确保预测结果符合物理规律,显著提高可解释性和跨工况泛化能力;训练中监测物理残差与分类性能,超阈值时动态微调权重,平衡模型精度与物理合理性。