基于数字孪生的河道边坡稳定性实时监测预警方法及系统
申请号:CN202511066231
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120997998A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数字孪生技术领域,提出了一种基于数字孪生的河道边坡稳定性实时监测预警方法及系统,包括:构建耦合数字孪生初始模型;基于多源异构监测数据集,通过反演分析与状态估计算法处理耦合数字孪生初始模型,获得数字孪生优化模型;通过边缘计算节点处理多源异构监测数据集,获得边缘预处理数据,将边缘预处理数据和数字孪生优化模型输入云端计算集群,通过多物理场耦合解析算法处理,得到边坡稳定性评估结果数据集;通过多指标融合算法处理边坡稳定性评估结果数据集,获得综合风险评分,基于分级预警阈值处理综合风险评分,得到多级风险预警信息以及工程处置方案。本发明实现了河道边坡稳定性的高精度实时监测、动态风险评估和分级预警。
技术关键词
多源异构监测数据
数字孪生
稳定性实时监测
河道边坡
边坡稳定性评估
现场监测数据
分布式传感网络
预警方法
估计算法
分层结构模型
解析算法
风险
无人机倾斜摄影
融合算法
支护结构
采集系统
多指标
激光扫描点云数据
高精度实时监测