一种基于AI的水资源实时预测自适应方法及系统

本发明公开了一种基于AI的水资源实时预测自适应方法及系统，涉及水资源管理与人工智能技术交叉应用技术领域，包括如下步骤：步骤S1：实时采集多源数据并进行预处理，获得水资源变化时段的综合信息集，包括气象卫星数据、水文监测站数据、渠系物联网数据及灌区GIS数据库数据，构建得到的水资源变化前后的网络拓扑图及变化时段的综合信息。本发明通过实时采集多源数据并构建综合信息集，结合动态时空特征提取模型实现了水资源变化的精准预测，有效解决了现有技术中异常值处理单一导致的预测偏差问题。