摘要
本发明公开了一种输配电模型的可靠性评估方法,其特征在于,包括实时采集输配电模型在执行电力生产调度任务过程中产生的多模态输出数据,将所述多模态输出数据与预设的标准数据输入至训练好的可靠性评估模型中,所述可靠性评估模型基于机器学习算法构建,用于对输配电模型的多模态输出数据进行综合评估;所述可靠性评估模型对输入的多模态输出数据和标准数据进行多维度评估,得到各维度的评估结果;根据各维度的评估结果,计算输配电模型的综合可靠性评分,并输出可靠性评估报告。本发明能够全面、动态地评估输配电模型的可靠性,显著提高了评估结果的准确性和及时性,为电力系统的稳定运行提供了更可靠的保障。