基于大语言模型的个性化客户画像构建与服务推荐方法

本发明提供基于大语言模型的个性化客户画像构建与服务推荐方法，属于个性化服务领域；解决了个性化服务实现困难的问题；具体如下：步骤S1：获取坐席信息；获取用户的对话数据、行为数据与静态数据；步骤S2：对用户的接通率、意向率、产出率、投诉率进行计算，构建用户分层模型，得到用户质量层次；步骤S3：对坐席进行分类，得到坐席等级，对用户安排坐席；步骤S4：基于初始静态画像；结合动态行为特征标签；形成多维用户画像，对其进行分类，得到用户群体，根据用户群体设置拨打策略；步骤S5：根据人群拨打策略对安排坐席进行匹配；本发明通过对用户进行个性化画像构建，对用户进行服务推荐，优化服务适配性。