一种基于人工智能的特种主板检测方法及系统

本发明涉主板检测技术领域，具体涉及一种基于人工智能的特种主板检测方法及系统，方法包括：构建训练数据集，训练数据集包含多个计算机主板的图像；在训练数据集上执行神经网络模型的训练，神经网络模型包括骨干网络、颈部网络、检测头；将训练完成的神经网络模型部署到生产线中，通过接收主板生产线上实时采集的高分辨率图像，对图像进行分析，识别主板上的缺陷；输出检测结果，检测结果包括每个检测到的缺陷的类型、精确的空间位置坐标以及缺陷的总数，检测结果以可视化形式呈现，包括在主板图像上绘制边界框和标注缺陷类型。本发明可以解决传统计算机特种主板质量检测方法在精度、速度和适用性上的不足的问题。