一种重要空白凭证使用量预测方法、系统、电子设备及存储介质

本发明提供一种重要空白凭证使用量预测方法、系统、电子设备及存储介质，获取初始训练数据集，并对初始训练数据集进行预处理，得到训练数据集；利用各个训练样本和预设限制条件，构建多任务梯度提升树模型，其中，多任务梯度提升树模型包括依序排列的多个决策树模型；当检测到待预测银行网点的预测指令时，获取待预测银行网络点下的当前数据，并对当前数据进行预处理，得到目标当前数据；针对每个决策树模型，通过决策树模型利用目标当前数据进行预测，得到每个重要空白凭证类型的重要空白凭证使用量；针对每个重要空白凭证类型，根据重要空白凭证类型对应的各个重要空白凭证使用量计算重要空白凭证类型的重要空白凭证最终需求量。