摘要
本发明公开了一种基于增强复数卷积神经网络的射频指纹识别方法、装置及设备，涉及物联网安全技术领域，包括:将待识别射频发射机发送的I/Q信号并转为复值射频信号；将复值射频信号及其共轭形式输入增强复数卷积神经网络得到待识别射频发射机的识别结果。增强复数卷积神经网络中复值卷积块的卷积层为宽线性复值卷积层；宽线性复值卷积层通过两个参数一致的卷积滤波器分别对复值射频信号及其共轭形式进行卷积运算，将两个卷积滤波器的处理结果相加作为宽线性复值卷积层的输出。本发明通过宽线性复值卷积层充分提取复值射频信号的特征；并引入SE注意力机制模块，有效提高了网络模型对射频指纹信号的识别性能。
