一种基于图像采集识别的安全隐患智能检查系统

本发明公开了一种基于图像采集识别的安全隐患智能检查系统，涉及安全隐患检查技术领域，包括：多模态图像采集模块，生成标准化图像特征向量；隐患识别模块，基于深度学习模型对标准化图像特征向量进行隐患识别与风险评估，生成隐患风险指数；处置决策模块，建立智能处置决策模型，基于处置决策模型的输出，生成处置工单；多维度关联分析与主动预防模块，用于整合隐患识别数据、环境参数与历史处置记录进行关联规则挖掘，生成隐患发展趋势图谱，基于图谱推送主动预防策略。本发明通过多模态图像采集、深度学习和强化学习技术的结合，实现了智能化、动态调整的安全隐患检测、评估、处置与预防，提升了风险应对的精准度与效率。