一种基于大数据挖掘的汽轮机流量特性辨识与优化方法

本发明为一种基于大数据挖掘的汽轮机流量特性辨识与优化方法，包括以下步骤：步骤S1：通过顺阀流量特性分析每个阀门的影响因素获取DEH阀门组特性；步骤S2：通过数据预处理将原始数据转化为适合分析和建模的规范化数据的过程；步骤S3：分别以功率及流量为切入点，结合阀门组特性分析、研究机组试验工况下流量特性的辨识方法；步骤S4：运用数据挖掘算法，结合历史数据和平稳工况辨识要素进行大数据挖掘聚类计算，提取目标数据；步骤S5：采用深度学习方法对实际流量特性进行拟合。本发明通过数据收集与准备、数据分析与建模、模型验证与调整、流量特性优化以及实时监控和维护，可以得到最佳的调节阀流量特性，提高汽轮机的运行效率和可靠性。