摘要
本发明涉及一种应急事件响应方法,属于应急响应技术领域,包括通过预设接口获取采集端的多模态应急数据;将多模态应急数据输入预设的跨模态融合模型中进行特征提取、注意力权重计算和数据融合,得到全局应急态势张量;将全局应急态势张量输入至预设的时空图卷积网络耦合模型中,基于空间维度和时间维度分别对空间特征和时间特征进行特征提取得到态势表征结果;构建马尔可夫决策过程模型,定义动作向量,根据态势表征结果定义状态向量,通过预选的策略网络生成动作决策,马尔可夫决策过程模型根据动作决策对应急事件进行响应,得到响应结果,显著提高了应急响应的实时性和准确性,解决了传统方法中数据碎片化和决策滞后的问题。