一种基于三重检索查询优化的智能问答生成方法

本发明公开了一种基于三重检索查询优化的智能问答生成方法，包括：对企业语料库中的每个文档构建多层次树检索结构，根据余弦相似度形成每个文档的多层次树检索结构的检索结果；将原始问题在企业语料库中的每个文档进行关键词检索，基于BM25的分数得到每个文档的关键词检索结果；分别对企业语料库中的每个文档和原始问题进行向量嵌入，基于Embedding得到每个文档的向量检索结果；计算每个文档的多层次树结构的检索结果、关键词检索的结果和向量检索的结果的综合得分，利用大型语言模型对原始问题进行改写；将改写的问题和企业语料库中的文档进行拼接，输入大型语言模型中，生成回答。通过多层次检索优化，提升检索准确性和全面性，以生成高质量的回答。