摘要
本发明公开了一种基于大模型的智能复杂意图识别方法及系统，该方法包括以下步骤：（1）对用户输入数据进行预处理，识别并标记多个意图；（2）当意图数量大于预设阈值时，触发推理流程；（3）获取当前会话的上下文记录及历史状态信息；（4）基于意图、上下文及历史状态动态生成并优化prompt文本，输入大语言模型进行推理；（5）将推理结果存储至状态管理系统及上下文存储系统；（6）将推理结果分发至单轮语义模块和终端设备，获取中间状态结果；（7）整合中间状态结果形成结构化数据，经自然语言转换后反馈至prompt管理模块；（8）迭代执行步骤（4）‑（7），直至输出最终推理结果并下发至终端设备。
