基于Cycle一致性框架的MRI图像配准生成方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
基于Cycle一致性框架的MRI图像配准生成方法
申请号:
CN202511068206
申请日期:
2025-07-31
公开号:
CN120953332A
公开日期:
2025-11-14
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于Cycle一致性框架的MRI图像配准生成方法,包括以下步骤:将T1加权图像输入图像生成网络,得到T2加权图像,将图像生成网络生成的T2加权图像和原始T2加权图像输入图像配准网络,得到对齐的T2加权图像,将对齐的T2加权图像输入图像生成网络,得到T1加权图像,将图像生成网络生成的T1加权图像和原始T1加权图像输入图像配准网络,得到对齐的T1加权图像。本发明能够改进现有技术的不足,提高了MRI图像的生成质量。
技术关键词
图像生成网络
T1加权图像
图像配准
生成方法
框架
非线性
分辨率
代表
上采样
通道
图片
像素