基于改进CTGAN的飞秒激光工艺数据生成方法及系统

本发明提出一种基于改进CTGAN的飞秒激光工艺数据生成方法及系统，采集飞秒激光加工的工艺参数样本及对应的加工形貌样本，筛选出原始样本对；通过多维核密度估计识别原始样本对中工艺参数空间的稀疏区域，并基于密度阈值得到工艺参数稀疏样本；将所述工艺参数样本和工艺参数稀疏样本输入改进的CTGAN，生成插值工艺参数；将筛选后的伪样本对与原始样本对合并，输入至两级区间残差回归模型，得到加工形貌预测结果。本发明通过数据增强与多分支回归预测模型的协同优化，不仅解决了正交实验数据分布不均衡问题，更显著提升了机器学习模型对加工效果的预测能力，为飞秒激光工艺参数优化提供高精度决策支持。