一种面向6G网络边缘无人机的神经网络模型物理层保密传输方法

本发明提供一种面向6G网络边缘无人机的神经网络模型物理层保密传输方法。边缘服务器预存若干不同参数量的神经网络模型，资源受限的无人机终端在瑞利衰落信道下接收模型。该方法包括：S1、边缘服务器获取预训练模型集及信道状态；S2、推导瑞利衰落信道下模型传输安全中断概率闭式表达式；S3、构建融合模型精度与传输安全的安全模型精度指标SMA；S4、设计交替优化算法联合选择模型参数量与分配带宽以最大化SMA，包括固定带宽时选择最小错误率模型，固定模型参数量时通过凸近似优化分配带宽。本发明解决了现有技术中模型精度与传输安全难以兼顾的问题，适用于资源受限的边缘物联网场景。