基于随机森林的多模态缺失牙齿定位方法

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基于随机森林的多模态缺失牙齿定位方法
申请号:CN202511068656
申请日期:2025-07-31
公开号:CN121033152A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于随机森林的多模态缺失牙齿定位方法,方法包括以下步骤:S1、获取口腔CBCT图像数据;S2、得到实际牙列的牙齿编号集合和缺失牙齿编号集合;S3、通过预设的第一模式和第二模式,确定缺失牙齿编号集合中1颗缺失牙齿的邻接牙齿,若邻接牙齿满足预测条件,则执行S4,反之,返回S3,直至遍历缺失牙齿编号集合中的所有元素;S4、计算邻接牙齿的实际质心坐标;S5、获取缺失牙齿质心预测模型;S6、得到缺失牙齿的实际质心坐标;S7、遍历缺失牙齿编号集合中的所有元素。与现有技术相比,本发明具有应对多颗牙齿缺失带来的复杂挑战等优点。
技术关键词
牙齿定位方法 口腔CBCT图像 随机森林模型 坐标 模式 数据 元素 训练集 分辨率 年龄 标签 标记 患者 参数
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数据获取单元 形态 网格 射线 牙齿附件
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