摘要
本发明属于计算机视觉检测技术领域,提供了一种风电叶片动态视觉检测成像质量控制方法及系统,包括:图像质量评价步骤、初始化参数并获得叶片表面图像,计算最佳清晰度和最佳信息熵,优化获得最佳参数组合,获得高质量图像;图像清晰度评价步骤、对高质量图像进行双树复小波变换,按比例因子逐层计算对数能量并相加,获得图像清晰度值。本发明通过算法自动获取最优成像参数,保证获取最优质量图像,解决复杂环境下风电叶片检测中图像质量不可控问题;引入双树复小波变换方法,在保证图像清晰度评价算法运行速度的基础上进一步提高清晰度评价的准确性;通过建立图像质量评价和复合优化算法,确定最优焦距、聚焦和曝光等成像参数,获得最优图像。